News Medical 8月6日报道，Vanderbilt Health研究人员获得礼来公司资助，将在电子健康记录系统中开发人工智能工具，目标是让阿尔茨海默病患者更快进入治疗流程。项目设计时考虑到未来可转移至其他医疗系统。
报道指出，新获批的单克隆抗体疗法正在用于延缓淀粉样蛋白阳性阿尔茨海默病患者早期认知下降。随着这些药物可及，符合条件的患者常需经历转诊、专科评估、脑部影像检查和保险授权等多个环节，等待数周后才可能接受首次输注。研究团队希望通过AI减少这一照护路径中的可避免延误。
该项目为期18个月，资助金额60万美元，重点针对基层照护或老年医学向神经科的转诊。临床医生录入认知问题转诊时，嵌入Vanderbilt Health电子健康记录系统的AI分诊代理将汇总相关病历信息，标出常导致评估延迟的缺失资料，并建议病例按优先或常规路径流转。医生仍保留接受、修改或推翻每一项建议的权力。
项目共同负责人、神经病学助理教授Amalia Peterson表示，患者到达专科门诊时，时间往往已经过去数周；工具的设计目标是在转诊到达时尽量保证团队已经拥有可快速行动所需的信息。她同时强调，该工具不会取代临床判断，而是减少让患者等待的流程阻力。
项目由生物医学信息学副教授You Chen牵头，Peterson和老年医学医生Sean Huang共同负责。团队将首先利用AI重建Vanderbilt Health超过5300名患者的照护时间线，定位延误集中发生的位置；随后结合临床医生和运营人员意见识别根本原因，并部署AI代理进行试点评估。项目成功与否将以从诊断到首次输注所需时间是否缩短来衡量。
研究方案还设想了后续电子健康记录AI工具：一个代理可分析MRI图像并生成阿尔茨海默病相关安全报告供放射科医生审阅，另一个代理可整理治疗授权资料包并跟踪保险授权流程。目前该项目仍处于开发和试点评估阶段，不能理解为AI已经证明可改善阿尔茨海默病治疗结局；其核心目标是优化转诊和资料准备流程。
原文链接：http://www.news-medical.net/news/20260805/AI-tool-aims-to-accelerate-Alzheimers-treatment-through-faster-referrals.aspx
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