News Medical 2026年7月23日报道，Cell Biomaterials发表一项研究，研究人员开发出一种动脉芯片平台，可复制患者特异性的血管结构和血流动力学，作为所谓“物理孪生”来研究缺血性卒中风险。该方法针对的难题是血栓栓塞高度个体化，传统风险判断很难准确预测谁会发生严重卒中。
缺血性卒中通常由供应脑部的血管被血凝块或脂质斑块阻塞引起。血液和氧气中断后，脑细胞可在数分钟内死亡。研究作者、澳大利亚悉尼大学Lining Arnold Ju表示，即使被划为低风险的患者也可能发生严重或致命卒中，因此需要更好的预测工具。
研究团队从6名疾病程度不同的患者重建颈动脉结构，并使用计算流体动力学计算每条动脉中的血流。结果显示，即便狭窄程度相似，不同患者局部血流仍存在显著差异。研究人员随后用激光在底层胶原中制造小损伤，并观察到血管形状不同会导致明显不同的凝血行为。
第一作者Yunduo Charles Zhao表示，研究结果提示，三维血管形态和局部血流扰动可能比单纯狭窄程度更重要。换言之，卒中风险评估若只看血管窄了多少，可能无法充分反映患者血管内部真实的血流和凝血环境。该平台还使用更接近血流动态的细胞模型，以模拟具体血管中的生物学反应。
研究团队希望这一工具未来可用于评估降低卒中风险的药物，并根据患者自身解剖结构探索个体化治疗。目前团队正在招募卒中患者参加临床试验，以评估这项技术是否能直接帮助服务不足人群。作者还认为，该技术可能扩展到外周动脉疾病、深静脉血栓和动脉瘤等其他心血管疾病研究。
这项工作仍处于技术平台和早期转化研究阶段，不能说明动脉芯片已经可用于常规临床筛查或替代现有影像与风险评估。其主要意义在于提供一种更接近患者个体血管结构和血流状态的实验系统，用于解释为何相似狭窄程度下卒中风险仍可能不同。
原文链接：http://www.news-medical.net/news/20260723/Researchers-develop-artery-on-a-chip-platform-to-predict-stroke-risk.aspx
免责声明：本文仅供医学资讯参考，不构成诊疗建议。
