News Medical 7月16日报道，《JMIR Nursing》发表一项伞状综述，评估人工智能护理干预在慢性病照护中的有效性。研究认为，AI可帮助护理人员在问题发展成急症前更早识别风险，并改善长期慢性病患者照护。
该综述题为“Effectiveness of Artificial Intelligence-Based Nursing Interventions for Chronic Illness Care”，由Jee Young Joo等人完成。研究纳入8项高质量系统综述，综合分析AI护理干预在慢性病管理中的证据。综述发现，AI可支持护理人员做出更主动、更有信息基础的决策，尤其是在照护心脏病、糖尿病等长期疾病患者时。
报道强调，AI在此处并不是替代护士，而是作为临床决策支持工具。它通过分析大量患者资料，识别可能被人工忽略的预警信号，帮助判断哪些患者并发症风险更高、哪些患者可能需要更密切随访或干预。纳入研究中，机器学习是最常见的AI形式。
综述认为，AI护理干预可改善慢病患者照护，例如识别并发症高风险人群、减少非计划医院就诊，并可能降低医疗成本。对医疗系统而言，慢性病患者数量持续增加，护理工作负担和资源配置压力较大，AI有机会成为常规护理实践的一部分。
不过，作者也指出，现有证据并不足以判断AI护理干预是否改善患者心理或情绪健康。这是后续研究的重要空白。慢病照护不仅包括生理指标和住院风险，也涉及患者自我管理、焦虑、抑郁、生活质量和医患沟通，单纯风险预测并不能覆盖全部护理目标。
因此，这项综述的意义在于为医疗管理者和护理教育者提供整合AI进入护理流程和培训的参考。实际部署时仍需关注数据质量、算法偏倚、隐私保护、可解释性、护士工作流程负担，以及AI建议与临床判断之间的责任边界。AI应作为辅助工具，而不是替代护理人员对患者处境和需求的综合评估。
原文链接：http://www.news-medical.net/news/20260716/AI-based-nursing-interventions-can-improve-care-of-people-living-with-chronic-illnesses.aspx
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