News Medical报道，加州大学欧文分校与Mass General Brigham旗下McLean Hospital研究人员在Nature Mental Health发表研究，探索用生物和行为标志物指导重度抑郁障碍患者选择抗抑郁药。报道称，与没有有利标志物特征的患者相比，具备有利标志物模式者的治疗反应率更高。
文章首先指出，抑郁症治疗长期依赖试错式用药。患者可能在数月内轮换多种抗抑郁药，期间症状、药物不良反应和不确定性都会增加。重度抑郁障碍影响全球大量人群，但首个抗抑郁治疗的反应率通常只有30%至50%。
研究聚焦两种常用抗抑郁药：舍曲林和安非他酮。研究团队首先利用名为EMBARC的大型全国抑郁症研究数据，基于脑影像、认知测试和临床特征开发预测算法。模型纳入功能磁共振脑连接、奖赏敏感性、认知控制、抑郁严重程度、人格特征和就业状态等因素。
在另一项研究中，研究人员使用这些预测算法为重度抑郁障碍参与者选择抗抑郁药。受试者在分配舍曲林或安非他酮之前接受脑影像、认知测试和精神科评估。分析显示，对一种或两种药物具有有利生物标志物的患者，反应率明显高于没有阳性标志物者。
报道给出的关键数字是，同时对两种药物具有阳性标志物的患者反应率为71.4%，没有阳性标志物者为42.8%，相对提升接近67%。不过，研究没有发现按标志物匹配用药者与故意分配到非匹配药物者之间存在统计学显著差异，作者认为这可能需要更大样本检验。
研究人员强调，这项工作支持抑郁症并非单一均质疾病的观点，不同患者可能由不同生物通路驱动症状。未来，标志物方法或可帮助更早识别不太可能从常规抗抑郁药获益的人群，并更快考虑心理治疗、脑刺激疗法或氯胺酮相关治疗等替代方案。
作者同时提醒，这一技术尚不能用于常规临床。最终分析样本少于50人，部分预测指标依赖昂贵的功能磁共振检查，在多数临床环境中并不现实。因此该研究更适合作为精准精神医学的早期概念验证，而不是现成诊疗工具。
原文链接：http://www.news-medical.net/news/20260706/Psychiatry-may-be-moving-closer-to-precision-medicine.aspx
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