News Medical转载宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院消息称，宾夕法尼亚大学、纽约大学和宾大语言数据联盟研究人员获得Wellcome Trust两年400万美元资助，将开发用于心理健康临床培训的AI平台STELLAR。
STELLAR全称为Steering-Vector Enhanced LLM Agents for Realistic Digital Twins in Mental Health。项目计划创建被称为“数字患者”的AI模拟对象，使受训者能够练习临床访谈。这些虚拟患者不是单个真实患者的复制品，而是基于现实数据构建的复合模拟，可在受控环境中呈现不同精神症状、背景和临床情境。
心理健康临床培训的难点之一是，真实访谈中症状可能重叠、随时间变化，并以不同语言方式表达。项目希望让受训者可以反复练习，例如从轻度焦虑访谈，过渡到焦虑与抑郁或精神病性症状重叠的情境，并调整症状出现方式、强度和相互作用。
研究团队将使用费城神经发育队列等临床数据资源，该资源包含数千名年轻人的精神评估和临床访谈资料。项目还会参考社交媒体平台数据，因为心理健康症状常以日常语言形式出现。语言数据联盟将参与语音识别、临床访谈转录、注释以及模型语言和合成语音自然度评估。
项目负责人强调，模拟工具只有在尊重患者体验、避免刻板化并能够反映真实临床对话复杂性时，才可能用于培训。因此，STELLAR还计划让有心理健康问题亲身经历者、家属和照护者参与评估。该项目仍处于开发阶段，目标是补充临床教育，不是用于诊断或替代真实患者治疗。
原文链接：http://www.news-medical.net/news/20260709/AI-powered-digital-twins-help-train-future-mental-health-clinicians.aspx
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