Mayo Clinic News Network 2026年6月29日报道，Mayo Clinic AI Research Summit将医疗AI的下一阶段作为核心议题。会议于6月4日至5日在明尼苏达州罗切斯特及线上举行，吸引750多名研究人员、临床医生、AI科学家、工程师和学生参与。
会议提出，医疗AI正在从单纯预测结果，转向帮助临床医生和研究者做出更具体的决策。Mayo Clinic人工智能和信息学专家Cui Tao表示，未来医疗AI不只是建立更好的预测模型，而是发展整合式决策智能系统。会议讨论了多智能体AI、基于真实世界数据的模拟，以及将多源数据更快转化为可检验假设的方法。
在临床应用方面，个体化床旁决策支持是重点之一。与会者指出，医疗过程由一系列随时间变化的决策组成，包括选择治疗、何时干预和何时调整方案。整合式AI工具若经过验证，可能帮助团队判断患者下一步最合适的处理，例如植入支架后的抗血小板治疗时机。
研究方面，AI和自动化可用于加速药物再利用和新疗法筛选。Mayo Clinic Digital Pathology相关专家提到，许多疾病都有大量既有药物可被重新评估，多智能体系统可同时分析生物样本、临床记录等不同数据源，筛选更值得进一步研究的候选方案。虚拟试验也被讨论为利用真实世界数据生成早期信号的方式。
报道同时强调，医疗AI进入临床并不只需要模型本身，还需要治理、验证、工作流整合和持续维护。专家提醒，医生和研究者仍需承担最终判断责任，AI输出不能替代临床监督。对于医疗机构而言，安全、可靠和负责任地部署AI，是从创新走向临床实践的关键门槛。
原文链接：http://newsnetwork.mayoclinic.org/discussion/mayo-clinic-summit-explores-the-next-phase-of-healthcare-ai-video/
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