PET-CT
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PET-CT
文件:PET CT Fusion Process.jpg
PET-CT 成像原理：将功能代谢图像 (PET) 与解剖结构图像 (CT) 进行融合，精准定位病灶。
PET-CT（Positron Emission Tomography - Computed Tomography），全称为正电子发射断层显像/X线计算机体层成像，是一种将 PET（功能代谢显像）与 CT（解剖结构显像）同机融合的分子影像技术。
它被誉为现代肿瘤诊断的“金标准”，其核心原理是利用肿瘤细胞的瓦尔堡效应（高糖酵解特征），通过追踪放射性示踪剂（如 18F-FDG）在体内的分布，在分子水平上早期发现肿瘤病灶，往往早于解剖结构发生改变。
基本信息
| 中文名称 | 正电子发射计算机断层显像 |
|---|---|
| 英文名称 | PET-CT |
| 核心原理 | 瓦尔堡效应 (Warburg Effect) + 影像融合 |
| 常用示踪剂 | 18F-FDG (氟代脱氧葡萄糖) |
| 临床地位 | 肿瘤分期、疗效评估、复发监测的顶级手段 |
| 关键参数 | SUV值 (标准摄取值) |
成像原理与示踪剂
PET-CT 的强大在于“功能”与“结构”的结合：
- PET (功能)：利用放射性核素标记的化合物（示踪剂）参与体内的代谢过程。最常用的是 18F-FDG（氟代脱氧葡萄糖）。
- *机制*：由于瓦尔堡效应，恶性肿瘤细胞的葡萄糖转运蛋白 (GLUT1) 和己糖激酶 (HK2) 表达上调，摄取 FDG 的能力是正常细胞的数倍至数十倍。FDG 进入细胞后无法进一步代谢，从而滞留并发出正电子信号。
- CT (结构)：提供高分辨率的解剖图像，帮助精准定位 PET 信号的解剖位置。
在肿瘤学中的应用
1. 诊断与分期 (Staging)
一次全身扫描即可发现原发灶及全身转移灶（如淋巴结、骨转移），避免了传统影像（B超、X光）的盲区。
2. 疗效评估 (Response Assessment)
文件:PET CT Immunotherapy Response.jpg
免疫治疗中的 PET-CT 表现：左侧为治疗前高代谢病灶，右侧为治疗后代谢熄灭（完全缓解）。
相比于单纯测量肿瘤大小（RECIST标准），PET-CT 通过测量代谢活性（PERCIST标准）能更早反映疗效。
- SUVmax (最大标准摄取值)：衡量肿瘤代谢活跃程度的量化指标。治疗后 SUV 值下降通常预示预后良好。
AI 与影像组学 (Radiomics)
随着人工智能介入，PET-CT 正从“看图”向“数据挖掘”转变，这与您的“智能医生”项目高度契合：
- 非侵入性病理预测：AI 模型可以分析 PET 图像中肉眼无法识别的纹理特征（高维特征），预测肿瘤的微环境状态（如 PD-L1 表达水平、缺氧程度、CD8+ T细胞浸润密度）。
- 预后建模：结合全身肿瘤代谢负荷 (TMTV) 和 AI 算法，能比传统 TNM 分期更精准地预测患者生存期。
局限性
- 假阳性：炎症、感染（如结核）、肉芽肿也会摄取 FDG，需与肿瘤鉴别。
- 假阴性：部分低代谢肿瘤（如某些高分化肝癌、前列腺癌、黏液腺癌）对 FDG 摄取不明显，需使用特异性示踪剂（如 68Ga-PSMA 针对前列腺癌）。
- 辐射剂量：虽然较以往降低，但仍涉及放射性核素暴露。
参考文献
- [1] Weber WA. Use of PET for monitoring cancer therapy and for predicting outcome. J Nucl Med. 2005.
- [2] Wolchok JD, et al. Guidelines for the evaluation of immune therapy activity in solid tumors: immune-related response criteria. Clin Cancer Res. 2009. (定义了免疫治疗评价标准)
- [3] Wahl RL, et al. From RECIST to PERCIST: Evolving Considerations for PET response criteria in solid tumors. J Nucl Med. 2009.