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股价暴涨最高172%！GLM-5.2距全球顶尖模型仅差1%
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- GLM-5.2 同时做了两件对 AI 硬件方向相反的事。
- 第一件：MIT 开源。任何人都能免费用，AI 开发者的总盘子扩大——用的人越多，跑推理需要的服务器越多。这是需求端的正向拉动。
- 第二件：IndexShare 架构把 1M token 下的单次计算量压到原来的约 1/3，长文本 token 单价较上代降了 42%。同样的任务，需要的硬件变少了。这是单次消耗的负向压缩。
- 两件事乘起来，决定了 AI 硬件的总需求：
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