统计规律

统计规律

统计规律指随机现象在大量重复中所呈现的规律。随机现象的结果不能具体预知，但对其大量重复的结果进行统计，会显示出明显的概率性规律。如抛掷硬币，每次落地的结果不可预知，但大数次（如百次、千次）地抛，对其落地结果进行统计，可以发现“字面”与“花面”向上的几率约各占50％。

或然性模型

或然性模型是关于或然（或随机）现象的数学模型。这种现象在总体上呈现出一定的规律性，宏观量是微观量的统计平均结果，服从统计规律。这些或然现象一般啊用概率论和数理统计的方法进行处理，前者偏重于数理分析，后者偏重于统计处理。医学的群体调查、个案分析、临床检验、实验研究中已广泛应用或然性模型。

原子物理学

原子物理学研究原子的性质、内部结构、内部受激状态，以及原子和电磁场、电磁波的相互作用以及原子之间的相互作用。应用量子力学和量子电动力学研究原子结构、原子光谱、原子发射、吸收、散射光的过程，以及电子、光子和电磁场的相互作用和相互转化过程非常成功，理论结果同最精密的实验结果相符合。

分散控制

分散控制即将一个大系统按其子系统的分布分别就地采用单独的局部控制器来控制。当另用一个协调器来协调各局部控制器的工作时，则成为多级控制。如果各控制器间有相邻路口车辆行驶信息的交换，则为局部分散控制。

概率论

概率论是研究大量随机现象的统计规律的一门数学分支。概率方法实质上只适用于大量随机现象的研究；概率论广泛地应用于国民经济及工农业生产中，以及物理、气象、生物、医学、地震等方面，是应用数学的基本工具之一。在19世纪拉普拉斯、泊松、高斯、切比雪夫等人对于概率论的发展起了重大作用。