决策理论（Decision Making Theory）也称“判决”理论。研究决策问题的基本理论和方法。决策理论大致可分为传统的（经典的）和现代的两种。传统的决策理论是建立在绝对逻辑基础上的一种封闭式的决策模型。它把人看作是具有绝对理性的“理性人”或“经济人”，认为在决策时，人们会本能地遵循最优化原则来选择方案。现代决策理论是在本世纪20~30年代由H.A.西蒙首创的，它的核心是“令人满意”的原则。西蒙认为“经济人”，认为在决策时，人们会本能地遵循最优化原则来选择方案。现代决策理论是在本世纪20~30年代由H.A.西蒙首创的，它的核心是“令人满意”的原则。西蒙认为“经济人”的假设是没有道理的，要采取客观合理的动作很困难，所以，他用“令人满意”来代替“最优化”。他主张决策时要对客观因素、采取行为及其后果加以综合研究，并确定一套衡量准则。如果某方案符合衡量准则，并能达到预期目标，那么这一方案就是令人满意的。否则，就要对方案继续修改或挑选。
西蒙认为，与其把决策看成一种行动，不如把它看作一种程序，一种找出问题、分析比较、选择解决途径的程序（过程）。他提出了决策程序的四个步骤：（1）找到需要决定的条件和环境（情报活动）；（2）发现、发展和分析可能的行动过程（设计活动）；（3）从那些可选择行动中选择一个最合适的方案（选择活动）；（4）评价过去的选择（检查活动）。以上四步实际上是决策的一般程序（过程）。
至于决策的方法，由于决策问题有不同情况：一种是确定性的，即条件是固定不变的，这时方案的选择比较容易。但是，在现实生活中大多数决策问题是随机性的或称风险性的；另外，也还有不确定情况下的决策。
这里介绍几种常用的风险性决策问题，以及不确定情况下的决策分析方法。
1、最大最小效益值法。这个方法是先把每一可行方案的电小效益值找出来，然后选择最小效益值中最大的那个方案作为最优方案（见表1）。
由表1可见最大的最小效益值是12万，因此选择相应的决策方案应是“小批量生产”。
这种决策方法，对每一可行方案来说，实际上是以效益为最小的客观条件当作必然出现的条件来看待，也就是说，把随机问题简化为确定性问题来处理。虽然这是一种比较保守的方法，但却是比较稳妥的决策方法。
2、最小最大后悔值法。如果决策方案经实践证明不是最优，决策人就要后悔。最大效益值与所采取的方案的效益之差就是“后悔值”。这种方法是先找出各个方案的最大后悔值，然后选其中最小的方案作为最优方案。
按“最大效益值—所采取方案的效益=后悔值”来计算。若出现“较好”销售状况时，由表1可见最大效益值24万；如采取大批量生产则无后悔值（24—24=0）；如采取中批量生产则后悔值为24—18=6；如采取小指量生产，则后悔值为24-12=12。出现“一般”和“较差”状况时，计算方法相同（见表2）。
由表2可见，最小的最大后悔值是4万，因此，应选择相应的决策方案是“大批量生产”。
这一方法所得出的结论与前一方法的结论完全不同，这是由两种方法的选择标准不同而造成的。
究竟何种方法为好，取决于决策者对风险的态度与魄力。
3、效益期望值法。这是决策者先估计各种客观条件可能出现的概率，结合可能得到的效益值的大小来进行决策分析。
效益期望值=效益值×概率
仍用上例，假定通过调查预测，已知产品销路“较好”、“一般”和“较差”的概率分别0.3，0.5和0.2（见表3）。